- 電荷分布による静電場
- 式(2.4)の導出
はじめにp.455の(B・24)下式の\(A(k)\)(Fourier級数)を求める。その後、それと(B・24)の上式を用いてデルタ関数を表す。
三次元(\(\boldsymbol{k}=(k_x,k_Y,k_z)\))のフーリエ積分を考える。 \begin{eqnarray} A(\boldsymbol{k}) &=& \left(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\right)^3\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}'}\delta^3(\boldsymbol{x}')dx'dy'dz' \\ \\ &=& \left(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\right)^3\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}'}\delta(x')\delta(y')\delta(z')dx'dy'dz' \\ \\ &=& \left(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\right)^3\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-i(k_xx'+k_yy'+k_zz')}\delta(x')\delta(y')\delta(z')dx'dy'dz' \\ \\ &=& \left(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\right)^3\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ik_xx'}e^{-ik_yy'}e^{-ik_zz'}\delta(x')\delta(y')\delta(z')dx'dy'dz' \\ \\ &=& \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ik_xx'}\delta(x')dx'\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ik_yy'}\delta(y')dy'\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ik_zz'}\delta(z')dz' \\ \\ &=& \left(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ik_xx'}\delta(x')dx'\right)\left(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ik_yy'}\delta(y')dy'\right)\left(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ik_zz'}\delta(z')dz'\right) \\ \\ \end{eqnarray} それぞれの項は同じ値をとるため、\(\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ik_xx'}\delta(x')dx'\)を求める。 \begin{eqnarray} &&\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ik_xx'}\delta(x')dx' \\ \\ &=& e^{-ik_x0} &...f(x)=\int_a^bdx'\delta(x-x')f(x')において、x=0,f(x')=e^{-ik_xx}であるため \\ \\ &=& 1 \end{eqnarray} 従って、 \begin{eqnarray} A(\boldsymbol{k}) &=& \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ik_xx'}\delta(x')dx'\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ik_yy'}\delta(y')dy'\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ik_zz'}\delta(z')dz' \\ \\ &=& \frac{1}{\sqrt{2\pi}}1\frac{1}{\sqrt{2\pi}}1\frac{1}{\sqrt{2\pi}}1 \\ \\ &=& \left(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\right)^3\\ \\ \end{eqnarray} となる。これを用いて、 \begin{eqnarray} \delta^3(\boldsymbol{x}) &=& \left(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\right)^3\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}A(\boldsymbol{k})e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}}dk_xdk_ydk_z \\ \\ &=& \left(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\right)^3\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}\left(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\right)^3e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}}dk_xdk_ydk_z \\ \\ &=& \left(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\right)^6\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}}dk_xdk_ydk_z \\ \\ &=& \left(\frac{1}{2\pi}\right)^3\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}}dk_xdk_ydk_z \\ \\ &=& \left(\frac{1}{2\pi}\right)^3\int_{-\infty}^{\infty}e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}}d^3k \\ \\ \end{eqnarray} となる。
- p.86 \(-\boldsymbol{k}^2G(\boldsymbol{k})=-\frac{1}{(2\pi)^3}\)の導出。
\(\Delta G(\boldsymbol{x})\)を求める。 \begin{eqnarray} \Delta G(\boldsymbol{x}) &=& \Delta\int_{-\infty}^{\infty}G(\boldsymbol{k})e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}}d^3k \\ \\ &=& \int_{-\infty}^{\infty}G(\boldsymbol{k})(\Delta e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}})d^3k \\ \\ \end{eqnarray} ここで、\(\boldsymbol{k}=(k_x,k_y,k_z),\boldsymbol{x}=(x,y,z)\)とする。 \begin{eqnarray} \Delta=\frac{\partial^2}{\partial x^2}+\frac{\partial^2}{\partial y^2}+\frac{\partial^2}{\partial z^2} \end{eqnarray} であるため、 \begin{eqnarray} \Delta e^{-i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}} &=& \Delta e^{-i(k_xx+k_yy+k_zz)} \\ \\ &=& \left(\frac{\partial^2}{\partial x^2}+\frac{\partial^2}{\partial y^2}+\frac{\partial^2}{\partial z^2}\right)e^{-i(k_xx+k_yy+k_zz)} \\ \\ &=& \left((-ik_x)^2+(-ik_y)^2+(-ik_z)^2\right) \\ \\ &=& -(k_x^2+k_y^2+k_z^2) \\ \\ &=& -\boldsymbol{k}^2 \end{eqnarray} が得られる。これを用いて、 \begin{eqnarray} &&\Delta G(\boldsymbol{x})&=&-\delta^3(\boldsymbol{x}) \\ \\ &\Leftrightarrow& \Delta\int_{-\infty}^{\infty}G(\boldsymbol{k})(\Delta e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}})d^3k&=&\left(\frac{1}{(2\pi)^3}\right)\Delta\int_{-\infty}^{\infty}e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}}d^3k \\ \\ &\Leftrightarrow& \int_{-\infty}^{\infty}\Delta G(\boldsymbol{k})(\Delta e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}})d^3k&=&\Delta\int_{-\infty}^{\infty}\frac{1}{(2\pi)^3}e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}}d^3k \\ \\ &\Leftrightarrow& \int_{-\infty}^{\infty}(-\boldsymbol{k}^2)G(\boldsymbol{k})(e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}})d^3k&=&\Delta\int_{-\infty}^{\infty}\frac{1}{(2\pi)^3}e^{i\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}}d^3k \\ \\ \end{eqnarray} 被積分部分を比較して、 \begin{eqnarray} -\boldsymbol{k}^2G(\boldsymbol{k})=-\frac{1}{(2\pi)^3} \end{eqnarray} となる。
- 式(2.5)の\(\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}=kx\cos{\theta}\)になること
三次元デカルト座標から球面極座標に座標変換することを考える。 この時、デカルト座標におけるz座標をxに割り当て、動径方向(r方向)をkと置くことで\(\boldsymbol{k},\boldsymbol{x}\)の内積が\(\boldsymbol{k}\cdot\boldsymbol{x}=kx\cos{\theta}\)になる。
- \(G(\boldsymbol{x})\)の途中計算
\begin{eqnarray} G(\boldsymbol{x}) &=& \frac{1}{(2\pi)^3}\int_{0}^{\infty}k^2dk\int_0^{\pi}d\theta\sin \theta\frac{e^{ikx\cos\theta } }{k^2}\int_0^{2\pi}\varphi \\ \\ &=& \frac{1}{(2\pi)^3}\int_{0}^{\infty}k^2dk\int_0^{\pi}d\theta\sin \theta\frac{e^{ikx\cos\theta } }{k^2} 2\pi \\ \\ &=& \frac{1}{(2\pi)^2}\int_{0}^{\infty}k^2dk\int_0^{\pi}d\theta\sin \theta\frac{e^{ikx\cos\theta } }{k^2} \\ \\ &=& \frac{1}{(2\pi)^2}\int_{0}^{\infty}k^2dk\int_0^{\pi}(-\sin\theta d\theta) \frac{-e^{ikx\cos\theta } }{k^2} \\ \\ &=& \frac{1}{(2\pi)^2}\int_{0}^{\infty}k^2dk\int_1^{-1}dt \frac{-e^{ikxt } }{k^2} &...t=\cos\theta, dt=-\sin \theta d\thetaとした。その時、tは1から-1までの積分になる\\ \\ &=& \frac{1}{(2\pi)^2}\int_{0}^{\infty}k^2dk\int_{-1}^{1}dt \frac{e^{ikxt } }{k^2} &...tを-1から1までの積分にした\\ \\ &=& \frac{1}{(2\pi)^2}\int_{0}^{\infty} \frac{1 }{k^2}k^2dk\left[e^{ikxt }/ikx \right]_{-1}^{1}dt \\ \\ &=& \frac{1}{(2\pi)^2}\int_{0}^{\infty} dk\left[(e^{ikx }-e^{-ikx })/ikx \right] \\ \\ &=& \frac{1}{(2\pi)^2}\int_{0}^{\infty} dk\left[(2i\sin(kx))/ikx \right] &...\sin\theta=\frac{e^{i\theta}-e^{-i\theta}}{2i}\Leftrightarrow 2i\sin\theta=e^{i\theta}-e^{-i\theta}\\ \\ &=& \frac{2}{(2\pi)^2}\int_{0}^{\infty} dk\left[(\sin(kx))/kx \right] \\ \\ &=& \frac{2}{(2\pi)^2x}\int_{0}^{\infty} xdk\left[(\sin(kx))/kx \right] \\ \\ &=& \frac{2}{(2\pi)^2x}\int_{0}^{\infty} dy\frac{\sin y}{y} &...y=kx, dy=xdkとした。\\ \\ &=& \frac{2}{(2\pi)^2x}\frac{\pi}{2}&...\text{sinc}関数の積分より\\ \\ &=& \frac{1}{4\pi}\frac{1}{|\boldsymbol{x}|}\\ \\ \end{eqnarray} となる。sinc関数の積分についてはこちらを参考。
- 静電場の多重極展開
- 式(3.4)が微分方程式(3.5)を満たすこと
こちらを参考。
- 式(3.12)の導出
\(\boldsymbol{r}\)は定数(変数ではない)のベクトルであるため、 \begin{eqnarray} \phi_1(\boldsymbol{r}) &=& \frac{1}{4\pi\varepsilon}\frac{1}{r^3}\int_V(\boldsymbol{r}\cdot\boldsymbol{x}')\rho_e(\boldsymbol{x}')d^3x' \\ \\ &=& \frac{1}{4\pi\varepsilon}\frac{1}{r^3}\boldsymbol{r}\cdot\int_V\boldsymbol{x}'\rho_e(\boldsymbol{x}')d^3x' \\ \\ &=& \frac{1}{4\pi\varepsilon}\frac{1}{r^3}\boldsymbol{r}\cdot\boldsymbol{p} \\ \\ &=& \frac{1}{4\pi\varepsilon}\frac{1}{r^2}\frac{\boldsymbol{r}}{r}\cdot\boldsymbol{p} \\ \\ &=& \frac{1}{4\pi\varepsilon}\frac{1}{r^2}\boldsymbol{n}\cdot\boldsymbol{p} \\ \\ &=& \frac{1}{4\pi\varepsilon}\frac{\boldsymbol{p}\cdot\boldsymbol{n}}{r^2} \\ \\ \end{eqnarray}
- 静電場のエネルギー
- p.93 \(W_e\)の式変形の導出
\begin{eqnarray} -\frac 12 \int_V\text{div}\{\phi(\boldsymbol{x})\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})\}d^3x= -\frac 12 \oint_S\phi(\boldsymbol{x})\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})\cdot\boldsymbol{n}(\boldsymbol{x})dS \end{eqnarray} の変形について、これはp.445 (A・42)のGaussの定理より成立する。
- p.97 \(\boldsymbol{E}(\boldsymbol{x})\cdot\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})\)の計算
\(\boldsymbol{r}\)は定数(変数ではない)のベクトルであるため、 \begin{eqnarray} \boldsymbol{E}(\boldsymbol{x})\cdot\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x}) &=& (-\text{grad}\phi(\boldsymbol{s}))\cdot\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})&...(4.15)より \\ \\ \end{eqnarray} ここで、p.445 (A・44)より、 \begin{eqnarray} \text{div}(\phi(\boldsymbol{x})\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})) &=& \text{grad}\phi(\boldsymbol{x})\cdot\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})+\phi(\boldsymbol{x})\text{div}\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x}) \end{eqnarray} であるから、 \begin{eqnarray} \boldsymbol{E}(\boldsymbol{x})\cdot\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x}) &=& (-\text{grad}\phi(\boldsymbol{s}))\cdot\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})&...(4.15)より \\ \\ &=& -\text{div}[\phi(\boldsymbol{x})\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})]+\phi(\boldsymbol{x})\text{div}\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x}) \\ \\ &=& -\text{div}[\phi(\boldsymbol{x})\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})]+\phi(\boldsymbol{x})\text{div}\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x}) \\ \\ &=& -\text{div}[\phi(\boldsymbol{x})\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})]+\phi(\boldsymbol{x})\text{div}(\boldsymbol{D}'(\boldsymbol{x})-\boldsymbol{D}'(\boldsymbol{x}))&...(4.17)より \\ \\ &=& -\text{div}[\phi(\boldsymbol{x})\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})]+\phi(\boldsymbol{x})(\text{div}\boldsymbol{D}'(\boldsymbol{x})-\text{div}\boldsymbol{D}'(\boldsymbol{x}))&...(4.17)より \\ \\ &=& -\text{div}[\phi(\boldsymbol{x})\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})]+\phi(\boldsymbol{x})(\rho_e(\boldsymbol{x})-\rho_e(\boldsymbol{x}))&...(4.11)(4.11)'より \\ \\ &=& -\text{div}[\phi(\boldsymbol{x})\delta\boldsymbol{D}(\boldsymbol{x})] \\ \\ \end{eqnarray} となる。
- 導体系の静電場
- 式(5.2)の導出
\begin{eqnarray} \displaystyle\sum_{i=1}^n e_i'\phi_i&=&\frac{1}{4\pi\varepsilon}&&\left[e_1'\left( 0+\frac{e_2}{r_{21} }+\frac{e_3}{r_{31} }+\ldots+\frac{e_n}{r_{n1} }\right) \right.\\ &&&+& e_2'\left(\frac{e_1}{r_{12} }+0+\frac{e_3}{r_{32} }+\ldots+\frac{e_n}{r_{n2} }\right) \\ &&&+& \ldots \\ &&&+& \left. e_n'\left(\frac{e_1}{r_{n1} }+\frac{e_2}{r_{n2} }+\frac{e_3}{r_{n3} }+\ldots+0\right)\right] \\ \\ &=& \frac{1}{4\pi\varepsilon}&&\left[ e_1\left( 0+\frac{e_2'}{r_{21} }+\frac{e_3'}{r_{31} }+\ldots+\frac{e_n'}{r_{n1} }\right) \right.\\ &&&+& e_2\left(\frac{e_1'}{r_{12} }+0+\frac{e_3'}{r_{32} }+\ldots+\frac{e_n'}{r_{n2} }\right) \\ &&&+& \ldots \\ &&&+& \left. e_n\left(\frac{e_1'}{r_{n1} }+\frac{e_2'}{r_{n2} }+\frac{e_3'}{r_{n3} }+\ldots+0\right)\right] \\ \\ &=& \displaystyle\sum_{i=1}^ne_i\phi_i' \end{eqnarray}
- 式(5.11)の導出
式(5.7)から\(Q_i\)を求める。行列形式で表すと \begin{eqnarray} &&\left( \begin{array}{ccc} \phi_1 \\ \phi_2 \\ \vdots \\ \phi_n \end{array} \right) &=& \left( \begin{array}{ccc} P_{11}&P_{12}&\ldots&P_{1n}\\ P_{21}&P_{22}&\ldots&P_{2n}\\ \vdots&\ddots& \\ P_{n1}&P_{n2}&\ldots&P_{nn}\\ \end{array} \right) \left( \begin{array}{ccc} Q_1 \\ Q_2 \\ \vdots \\ Q_n \end{array} \right) \\ \\ &\Leftrightarrow& \left( \begin{array}{ccc} P_{11}&P_{12}&\ldots&P_{1n}\\ P_{21}&P_{22}&\ldots&P_{2n}\\ \vdots&\ddots& \\ P_{n1}&P_{n2}&\ldots&P_{nn}\\ \end{array} \right)^{-1}\left( \begin{array}{ccc} \phi_1 \\ \phi_2 \\ \vdots \\ \phi_n \end{array} \right) &=& \left( \begin{array}{ccc} P_{11}&P_{12}&\ldots&P_{1n}\\ P_{21}&P_{22}&\ldots&P_{2n}\\ \vdots&\ddots& \\ P_{n1}&P_{n2}&\ldots&P_{nn}\\ \end{array} \right)^{-1} \left( \begin{array}{ccc} P_{11}&P_{12}&\ldots&P_{1n}\\ P_{21}&P_{22}&\ldots&P_{2n}\\ \vdots&\ddots& \\ P_{n1}&P_{n2}&\ldots&P_{nn}\\ \end{array} \right) \left( \begin{array}{ccc} Q_1 \\ Q_2 \\ \vdots \\ Q_n \end{array} \right) \\ \\ &\Leftrightarrow& \left( \begin{array}{ccc} P_{11}&P_{12}&\ldots&P_{1n}\\ P_{21}&P_{22}&\ldots&P_{2n}\\ \vdots&\ddots& \\ P_{n1}&P_{n2}&\ldots&P_{nn}\\ \end{array} \right)^{-1}\left( \begin{array}{ccc} \phi_1 \\ \phi_2 \\ \vdots \\ \phi_n \end{array} \right) &=& \left( \begin{array}{ccc} Q_1 \\ Q_2 \\ \vdots \\ Q_n \end{array} \right) \\ \\ &\Leftrightarrow& \boldsymbol{P}^{-1}\left( \begin{array}{ccc} \phi_1 \\ \phi_2 \\ \vdots \\ \phi_n \end{array} \right) &=& \left( \begin{array}{ccc} Q_1 \\ Q_2 \\ \vdots \\ Q_n \end{array} \right) \\ \\ \end{eqnarray} ここで、左辺にある逆行列の各成分は、余因子を用いた計算によって(参考) \begin{eqnarray} \boldsymbol{P}^{-1}&=& \left( \begin{array}{ccc} P_{11}&P_{12}&\ldots&P_{1n}\\ P_{21}&P_{22}&\ldots&P_{2n}\\ \vdots&\ddots& \\ P_{n1}&P_{n2}&\ldots&P_{nn}\\ \end{array} \right)^{-1} \\ \\ &=& \frac{1}{|\boldsymbol{P}|}\left( \begin{array}{ccc} (-1)^{1+1}|\boldsymbol{P}_{11}|&(-1)^{1+2}|\boldsymbol{P}_{12}|&\ldots&(-1)^{1+n}|\boldsymbol{P}_{1n}|\\ (-1)^{2+1}|\boldsymbol{P}_{21}|&(-1)^{2+2}|\boldsymbol{P}_{22}|&\ldots&(-1)^{2+n}|\boldsymbol{P}_{2n}|\\ \vdots&\ddots& \\ (-1)^{n+1}|\boldsymbol{P}_{n1}|&(-1)^{n+2}|\boldsymbol{P}_{n2}|&\ldots&(-1)^{n+n}|\boldsymbol{P}_{nn}|\\ \end{array} \right) \end{eqnarray} ここで、\(|\boldsymbol{P}|\)は\(\boldsymbol{P}\)の行列式、\(|\boldsymbol{P}_{ij}|\)を、\(|\boldsymbol{P}|\)からi行目とj列目を除いて得られる行列の行列式とした。 これを用いて、 \begin{eqnarray} \left( \begin{array}{ccc} Q_1 \\ Q_2 \\ \vdots \\ Q_n \end{array} \right) &=& \boldsymbol{P}^{-1}\left( \begin{array}{ccc} \phi_1 \\ \phi_2 \\ \vdots \\ \phi_n \end{array} \right) \\ \\ &=& \frac{1}{|\boldsymbol{P}|}\left( \begin{array}{ccc} (-1)^{1+1}|\boldsymbol{P}_{11}|&(-1)^{1+2}|\boldsymbol{P}_{12}|&\ldots&(-1)^{1+n}|\boldsymbol{P}_{1n}|\\ (-1)^{2+1}|\boldsymbol{P}_{21}|&(-1)^{2+2}|\boldsymbol{P}_{22}|&\ldots&(-1)^{2+n}|\boldsymbol{P}_{2n}|\\ \vdots&\ddots& \\ (-1)^{n+1}|\boldsymbol{P}_{n1}|&(-1)^{n+2}|\boldsymbol{P}_{n2}|&\ldots&(-1)^{n+n}|\boldsymbol{P}_{nn}|\\ \end{array} \right) \left( \begin{array}{ccc} \phi_1 \\ \phi_2 \\ \vdots \\ \phi_n \end{array} \right) \\ \\ &=& \frac{1}{|\boldsymbol{P}|}\left( \begin{array}{ccc} (-1)^{1+1}|\boldsymbol{P}_{11}|\phi_1+&(-1)^{1+2}|\boldsymbol{P}_{12}|\phi_2+&\ldots&(-1)^{1+n}|\boldsymbol{P}_{1n}|\phi_n\\ (-1)^{2+1}|\boldsymbol{P}_{21}|\phi_1+&(-1)^{2+2}|\boldsymbol{P}_{22}|\phi_2+&\ldots&(-1)^{2+n}|\boldsymbol{P}_{2n}|\phi_n\\ \vdots&\ddots& \\ (-1)^{n+1}|\boldsymbol{P}_{n1}|\phi_1+&(-1)^{n+2}|\boldsymbol{P}_{n2}|\phi_2+&\ldots&(-1)^{n+n}|\boldsymbol{P}_{nn}|\phi_n\\ \end{array} \right) \\ \\ &=& \frac{1}{|\boldsymbol{P}|}\left( \begin{array}{ccc} \displaystyle\sum_{i=1}^n(-1)^{1+i}|\boldsymbol{P}_{1i}|\phi_i\\ \displaystyle\sum_{i=1}^n(-1)^{2+i}|\boldsymbol{P}_{2i}|\phi_i\\ \vdots \\ \displaystyle\sum_{i=1}^n(-1)^{n+i}|\boldsymbol{P}_{ni}|\phi_i\\ \end{array} \right) \\ \\ \end{eqnarray} 以上より、 \begin{eqnarray} Q_j&=&\frac{1}{|\boldsymbol{P}|}\displaystyle\sum_{i=1}^n(-1)^{j+i}|\boldsymbol{P}_{ji}|\phi_i \\ \\ &=&\frac{1}{|\boldsymbol{P}|}\displaystyle\sum_{i=1}^n(-1)^{i+j}|\boldsymbol{P}_{ij}|\phi_i &...式(5.8)より\\ \\ \end{eqnarray}
理論電磁気学の行間埋め 第4章
- 境界値問題
- 式(8.7)の導出
ここで、鏡部分の表面(図8.1の\(\rho\)軸部分)の積分をする。二次元平面に広がる\(\rho\)を、\((r,\theta)\)の極座標で表すと\(d\rho=rd\theta dr\)であるから、 \begin{eqnarray} \oint\omega dS &=& \int_0^{\infty}rdr\int_0^{2\pi}d\theta \omega \\ \\ &=& \int_0^{\infty}rdr\int_0^{2\pi}d\theta \left(-\frac{e}{4\pi}\frac{2a}{(r^2+a^2)^{3/2}}\right)&...\rho^2=(r\cos\theta)^2+(r\sin\theta)^2=r^2であるから \\ \\ &=& \int_0^{\infty}rdr2\pi \left(-\frac{e}{4\pi}\frac{2a}{(r^2+a^2)^{3/2}}\right) \\ \\ &=& -\frac{e}{2}\int_0^{\infty}rdr\left(\frac{2a}{(r^2+a^2)^{3/2}}\right) \\ \\ &=& -\frac{e}{2}\left[-2a(r^2+a^2)^{-1/2}\right]_0^{\infty} \\ \\ &=& \frac{e}{2}\left[2a(r^2+a^2)^{-1/2}\right]_0^{\infty} \\ \\ &=& \frac{e}{2}\left[0-2a(0+a^2)^{-1/2}\right] \\ \\ &=& \frac{e}{2}\left[-2a\frac{1}{|a|}\right] \\ \\ &=& \frac{e}{2}\left[-2a\frac{1}{a}\right]&...a\gt 0なので \\ \\ &=& \frac{e}{2}\left[-2a\frac{1}{a}\right] \\ \\ &=& -e \end{eqnarray}
- 式(8.9)の導出
Laplaceの方程式は左辺がラプラシアン \begin{eqnarray} \Delta=\frac{\partial ^2}{\partial x^2}+\frac{\partial ^2}{\partial y^2}+\frac{\partial ^2}{\partial z^2} \end{eqnarray} を利用したものである。これを極座標形式に表したものが式(8.9)になる。
導出の参考 参考1 参考2
一般的には \begin{eqnarray} \Delta \phi=\frac{1}{r^2}\frac{\partial}{\partial r}\left(r^2\frac{\partial}{\partial r}\phi\right)+\frac{1}{r^2\sin\theta}\frac{\partial}{\partial \theta}\left(\sin\theta\frac{\partial}{\partial \theta}\phi\right)+\frac{1}{r^2\sin^2\theta}\frac{\partial^2}{\partial \varphi^2}\phi \end{eqnarray} と表される。一項目に着目すると \begin{eqnarray} &&\frac{1}{r^2}\frac{\partial}{\partial r}\left(r^2\frac{\partial}{\partial r}\phi\right) \\ \\ &=& \frac{1}{r^2}\left(2r\frac{\partial}{\partial r}\phi+r^2\frac{\partial^2}{\partial r^2}\phi\right) \\ \\ &=& \frac{1}{r}\left(2\frac{\partial}{\partial r}\phi+r\frac{\partial^2}{\partial r^2}\phi\right) \\ \\ \end{eqnarray} が得られる。一方、式(8.9)における一項目を計算すると \begin{eqnarray} &&\frac{1}{r}\frac{\partial^2}{\partial r^2}(r\phi) \\ \\ &=& \frac{1}{r}\frac{\partial}{\partial r}\left(\phi+r\frac{\partial}{\partial r}\phi\right) \\ \\ &=& \frac{1}{r}\left(\frac{\partial}{\partial r}\phi+\frac{\partial}{\partial r}\phi+r\frac{\partial^2}{\partial r^2}\phi\right) \\ \\ &=& \frac{1}{r}\left(2\frac{\partial}{\partial r}\phi+r\frac{\partial^2}{\partial r^2}\phi\right) \\ \\ \end{eqnarray} となることから、一項目は \begin{eqnarray} \frac{1}{r}\frac{\partial^2}{\partial r^2}(r\phi) \\ \\ \end{eqnarray} になることがわかる。
- 式(8.14)(8.15)の導出
式(8.11)から、 \begin{eqnarray} &&\frac{d^2Y(\varphi)}{d\varphi^2}&=&-m^2Y(\varphi) \\ \\ &\Leftrightarrow&-\frac{1}{Y(\varphi)}\frac{d^2Y(\varphi)}{d\varphi^2}&=&m^2 \end{eqnarray} であることから、p.115の最後の式に代入すると、 \begin{eqnarray} &&r^2\sin^2\theta \left[ \frac 1U \frac{d^2U}{dr^2}+\frac 1{r^2\sin\theta\cdot P}\frac{d}{d\theta}\left(\sin\theta\frac{dP}{d\theta}\right) \right] &=&-\frac{1}{Y(\varphi)}\frac{d^2Y(\varphi)}{d\varphi^2} \\ \\ &&&=& m^2 \\ \\ &\Leftrightarrow& \sin^2\theta \left[ \frac {r^2}U \frac{d^2U}{dr^2}+\frac 1{\sin\theta\cdot P}\frac{d}{d\theta}\left(\sin\theta\frac{dP}{d\theta}\right) \right] &=&m^2 \\ \\ &\Leftrightarrow& \frac {r^2}U \frac{d^2U}{dr^2}+\frac 1{\sin\theta\cdot P}\frac{d}{d\theta}\left(\sin\theta\frac{dP}{d\theta}\right) &=&\frac{m^2}{\sin^2\theta} \\ \\ &\Leftrightarrow& \frac {r^2}U \frac{d^2U}{dr^2} &=&\frac{m^2}{\sin^2\theta }-\frac 1{\sin\theta\cdot P}\frac{d}{d\theta}\left(\sin\theta\frac{dP}{d\theta}\right) \\ \\ \end{eqnarray} が得られる。
<右辺>
分離定数を\(l(l+1)\)としているので、 \begin{eqnarray} &&l(l+1) &=&\frac{m^2}{\sin^2\theta }-\frac 1{\sin\theta\cdot P}\frac{d}{d\theta}\left(\sin\theta\frac{dP}{d\theta}\right) \\ \\ &\Leftrightarrow& l(l+1)P &=&\frac{m^2}{\sin^2\theta }P-\frac 1{\sin\theta}\frac{d}{d\theta}\left(\sin\theta\frac{dP}{d\theta}\right) \\ \\ &\Leftrightarrow& \frac 1{\sin\theta}\frac{d}{d\theta}\left(\sin\theta\frac{dP}{d\theta}\right)+\left[l(l+1)-\frac{m^2}{\sin^2\theta }\right]P &=&0 \\ \\ \end{eqnarray} が得られる。
<左辺>
分離定数を\(l(l+1)\)としているので、 \begin{eqnarray} &&\frac {r^2}U \frac{d^2U}{dr^2}&=&l(l+1) \\ \\ &\Leftrightarrow& r^2 \frac{d^2U}{dr^2}&=&l(l+1)U \\ \\ &\Leftrightarrow& \frac{d^2U}{dr^2}&=&\frac{l(l+1)}{r^2}U \\ \\ &\Leftrightarrow& \frac{d^2U}{dr^2}-\frac{l(l+1)}{r^2}U&=&0 \\ \\ \end{eqnarray} が得られる。
- p.116 式(8.15)の解が\(Ar^{l+1}+Br^{-l}\)になること
\begin{eqnarray} &&\frac{d^2U}{dr^2}-\frac{l(l+1)}{r^2}U \\ \\ &=& \frac{d^2}{dr^2}(Ar^{l+1}+Br^{-l})-\frac{l(l+1)}{r^2}(Ar^{l+1}+Br^{-l}) \\ \\ &=& \frac{d}{dr}((l+1)Ar^{l}-lBr^{-l-1})-l(l+1)(Ar^{l+1-2}+Br^{-l-2}) \\ \\ &=& (l(l+1)Ar^{l-1}-l(-l-1)Br^{-l-2})-l(l+1)(Ar^{l-1}+Br^{-l-2}) \\ \\ &=& (l(l+1)Ar^{l-1}+l(l+1)Br^{-l-2})-l(l+1)(Ar^{l-1}+Br^{-l-2}) \\ \\ &=& l(l+1)(Ar^{l-1}+Br^{-l-2})-l(l+1)(Ar^{l-1}+Br^{-l-2}) \\ \\ &=& 0 \end{eqnarray}
- 式(8.14)からLegendreの陪微分方程式を導出
\begin{eqnarray} &&\frac{1}{\sin\theta}\frac{d}{d\theta}\left(\sin\theta\frac{dP}{d\theta}\right)+\left[l(l+1)-\frac{m^2}{\sin^2\theta}\right]P&=&0 \\ \\ &\Leftrightarrow& \frac{1}{\sin\theta}\frac{dx}{d\theta}\frac{d}{dx}\left(\sin\theta\frac{dx}{d\theta}\frac{dP}{dx}\right)+\left[l(l+1)-\frac{m^2}{1-\cos^2\theta}\right]P&=&0 \\ \\ &\Leftrightarrow& \frac{1}{\sin\theta}(-\sin\theta)\frac{d}{dx}\left(\sin\theta(-\sin\theta)\frac{dP}{dx}\right)+\left[l(l+1)-\frac{m^2}{1-x^2}\right]P&=&0 \\ \\ &\Leftrightarrow& -\frac{d}{dx}\left(-\sin^2\theta\frac{dP}{dx}\right)+\left[l(l+1)-\frac{m^2}{1-x^2}\right]P&=&0 \\ \\ &\Leftrightarrow& \frac{d}{dx}\left(\sin^2\theta\frac{dP}{dx}\right)+\left[l(l+1)-\frac{m^2}{1-x^2}\right]P&=&0 \\ \\ &\Leftrightarrow& \frac{d}{dx}\left((1-\cos^2\theta)\frac{dP}{dx}\right)+\left[l(l+1)-\frac{m^2}{1-x^2}\right]P&=&0 \\ \\ &\Leftrightarrow& \frac{d}{dx}\left((1-x^2)\frac{dP}{dx}\right)+\left[l(l+1)-\frac{m^2}{1-x^2}\right]P&=&0 \\ \\ \end{eqnarray}