- 事象と確率
- 式(1.1)の分母の導出
- p.2下部の拡張された式の導出
統計学実践ワークブックの行間埋め 第1章
図(1.1)を参考にすると、集合\(\text{B}\)には、集合\(\text{A}\)に含まれる部分と含まれない部分(集合\(\text{A}^c\)に含まれる部分)がある
条件付確率\(P(\text{B}|\text{A})\)と\(P(\text{B}|\text{A}^c)\)は独立であるため、
\begin{eqnarray} P(\text{B}) &=& P(\text{B}\cap\text{A})+P(\text{B}\cap\text{A}^c)\\ \\ &=& P(\text{B}|\text{A})P(\text{A})+P(\text{B}|\text{A}^c)P(\text{A}^c) \end{eqnarray} が成り立つ。
p.2の下部の議論を用いると、 \begin{eqnarray} \Omega&=&\text{A}\cup\text{A}^c \\ \\ \text{A}&\cap&\text{A}^c=\emptyset \end{eqnarray} であることからこれらの式変形ができる。
条件付確率\(P(\text{B}|\text{A})\)と\(P(\text{B}|\text{A}^c)\)は独立であるため、
\begin{eqnarray} P(\text{B}) &=& P(\text{B}\cap\text{A})+P(\text{B}\cap\text{A}^c)\\ \\ &=& P(\text{B}|\text{A})P(\text{A})+P(\text{B}|\text{A}^c)P(\text{A}^c) \end{eqnarray} が成り立つ。
p.2の下部の議論を用いると、 \begin{eqnarray} \Omega&=&\text{A}\cup\text{A}^c \\ \\ \text{A}&\cap&\text{A}^c=\emptyset \end{eqnarray} であることからこれらの式変形ができる。
条件付確率の式から
\begin{eqnarray}
P(\text{A}_i|\text{B})
&=&
\frac{P(\text{B}|\text{A}_i)P(\text{A}_i)}{P(\text{B})}
\end{eqnarray}
が得られる。ここで、
\begin{eqnarray}
\Omega&=&\text{A}_1\cup\text{A}_2\cup\ldots\cup\text{A}_k \\ \\
\text{A}_i&\cap&\text{A}_j=\emptyset (i\neq j)
\end{eqnarray}
であることから、
\begin{eqnarray}
P(\text{B})
&=&
\displaystyle\sum_{j=1}^kP(\text{B}\cap\text{A}_j)\\ \\
&=&
\displaystyle\sum_{j=1}^kP(\text{B}|\text{A}_j)P(\text{A}_j)\\ \\
\end{eqnarray}
が成り立つため、
\begin{eqnarray}
P(\text{A}_i|\text{B})
&=&
\frac{P(\text{B}|\text{A}_i)P(\text{A}_i)}{\sum_{j=1}^kP(\text{B}|\text{A}_j)P(\text{A}_j)}
\end{eqnarray}
となる。